今日早盘，A股震荡上扬，上证指数、深证成指、创业板指等重要股指均低开后稳步上攻。 市场超4400只个股上涨，成交呈现放大的趋势。

盘面上，化肥、公共交通、人工智能、医药等板块涨幅居前，仓储物流、半导体、电气设备、次新股等板块跌幅居前。

日出东方跌停开盘后直线拉升，截至午间收盘以涨停报收，走出“地天板”行情，近13个交易日11涨停。东方精工早间一字涨停，连续第5日封板，股价创8年多来新高（复权，下同）。

日出东方、东方精工的连续涨停，激活了市场名称炒作热潮，“东方”系获资金追捧。大东方、东方智造、东方环宇、东方锆业、恒信东方、东方集团、恒信东方等集体涨停，东方海洋等也大幅拉升。

化肥概念放量拉升

化肥概念早间放量拉升，板块指数直线大涨4%，创1年半来新高，半日成交超昨日全天成交。川金诺直线20%涨停，股价创半年多来新高；粤桂股份一字涨停，近10个交易日9度涨停，创近9年半来新高；辉隆股份等亦强势涨停。

细分磷化工板块亦放量大涨逾4%。 清水源放量高开高走，仅约4分钟就垂直20%涨停，股价创半年多来新高，开盘不到5分钟成交就超过昨日全天成交；六国化工高开亦秒速封板，连续第2日涨停；司尔特也不到10分钟直线涨停，创1年半来新高。

国家标准《化肥行业单位产品能源消耗限额》将于2024年12月1日起正式实施。标准规定合成氨、尿素、磷酸一铵、磷酸二铵等化肥产品的单位产品能源消耗限额等级、技术要求、能耗统计范围和计算方法等， 为化肥企业提供明确的能耗控制标准和指导，有利于推动行业技术创新和转型升级，提升能源利用效率，降低碳排放强度，对推动化肥行业碳达峰、碳中和及能耗“双控”提供了有力支撑。

此外，《磷石膏利用和贮存污染控制技术规范（征求意见稿）》已开始征求有关方面意见。该技术规范编制组介绍，磷石膏不规范利用和贮存会向周边环境排放大量污染物，造成大气、土壤和地下水污染。

征求意见稿提出，磷化工企业应使用先进适用的工艺技术，提高氟化物和磷的回收率，减少磷石膏中污染物含量；磷石膏利用和贮存前应进行无害化处理并满足本标准规定，利用技术的选择应结合当地需求，因地制宜。

化肥作为现代农业的“粮食”，在农业生产中扮演着不可或缺的角色。据联合国预测，到2050年，全球人口将超过90亿，这将对粮食供应造成巨大压力，因此预测期内，农业肥料的需求巨大。

根据贝哲斯咨询的调研，2024年全球农业肥料市场规模为2236.8亿美元，预计到2032年其规模将增至2976.7亿美元。

光大证券指出，政策推动磷化工高效高值利用，磷矿石价格维持高位，利好资源丰富且产业链完整的磷化工头部企业。依托相对丰富的磷矿资源和完善的产业基础，近年来我国磷化工产业取得了长足发展。从产品价格趋势来说，由于新增矿石产能投放周期较长叠加落后产能的出清，中短期时间内我国磷矿石供应将持续偏紧，支撑磷矿石价格维持在高位水平。

人工智能高速增长

人工智能概念早间放量上攻，板块指数涨逾2%，个股掀涨停潮。科大智能20%涨停，连续第2日封板；万达信息亦20cm涨停；四川九洲以涨停开盘，连续第3日涨停；久远银海、魅视科技等逾10股亦强势涨停或涨超10%。

隔夜美股人工智能大牛股AppLovin大涨7.78%，再创历史新高，今年以来累计暴涨706%。另一人工智能牛股Palantir亦涨2.81%，逼近历史最高点，今年以来累计大涨267%。

港股人工智能概念也强势上攻，港股通软件半导体指数、港股通资讯科技业指数涨幅居前。 金山云放量飙涨超20%，创1年多来新高，9月触底以来，累计大涨近200%；比特元宇宙、金山软件等亦涨幅居前。

今年以来，人工智能平台的访问量以月为时间单位高速增长，根据Wind数据统计，豆包和kimi访问量每个月环比均有20%左右增长；360 AI搜索持续半年保持增长，10月访问量达2.87亿。

随着访问量的激增，带来的是业绩的快速增长。金山云昨晚公布财报，2024年第三季度实现营收18.9亿元，同比增长16.0%；公有云收入11.8亿元，同比增长15.6%。

金山云表示，本季度，人工智能业务带动数据清洗业务算力及存储需求快速增长，人工智能收入大幅增长至3.6亿元，占公有云比重继续提高至31%；人工智能业务利润水平健康、并具有较强持续性。目前客户群体已覆盖多数业内头部通用人工智能公司，并在自动驾驶和智能机器人领域实现新突破。

早前，AppLovin财报也显示，今年第三季度，收入达到12亿美元，同比增长39%；净利润达到4.34亿美元，同比暴增300%。Palantir三季度营收7.26亿美元，同比增长30%，净利润1.44亿美元，创历史新高。

中信证券指出，2025年，科技产业的投资主线将继续围绕AI展开。随着大模型能力在多模态、逻辑推理等方面的持续进步，AI料将与千行百业的数智化转型深度结合，从算力基础设施到终端应用落地，持续驱动科技产业投资，推荐关注AI算力、应用与数据、AI终端三个方向的投资机会。

责编：陈丽湘

校对：李凌锋