全景图谱与成熟度曲线：全景图谱展示了基础设施层、模型层和场景应用层的全球代表性企业和机构。成熟度曲线反映AIGC技术产品的发展阶段，如大语言模型处于成熟阶段，AI手机等处于爬升阶段。规模定律推动AIGC产业发展，主流大模型性能表现符合该定律。

全球科技企业布局与发展路线：谷歌、微软等企业在AI芯片、计算集群、MaaS平台等多方面布局。2015 - 2024年，全球AIGC产业发展迅速，众多企业推出各类大模型，行业大模型也不断推动商业化落地。2024年，企业持续发布新模型和技术进展，如谷歌的Gemma 2、OpenAI的GPT - 4o等。

测试集与政策环境：测试集是评估AI模型性能的重要工具，全球有多种类型测试集。美欧中发布多项政策，规范和促进AIGC产业发展，如美国的《2024年人工智能创新法案》、欧盟的《人工智能与人权、民主及法治框架公约》等。

投融资情况：全球科技巨头投资AIGC领域，融资企业以基础模型公司为主。OpenAI、Anthropic等企业获高额融资，国内如智谱、百川智能等也有融资进展。

2. 基础设施

算力支撑：高性能计算集群是大模型发展和AI应用落地的关键算力支撑，我国智能算力规模不断增长，多地已建设或在建人工智能计算中心。

AI服务器与MaaS平台：戴尔科技集团提供全面AI解决方案和产品。MaaS平台帮助开发者构建、部署和调用模型，降低技术门槛，提高资源利用效率，国内外多企业已推出相关服务。

3. 场景应用

多领域变革：AIGC在搜索、办公、制造、金融、电商、医疗、法律、教育、游戏、科学发现等领域广泛应用，推动各领域发展变革。

典型应用案例：夸克以AI搜索为中心提供一站式服务；Microsoft 365 Copilot和WPS AI提升办公效率；AIGC助力工业制造各环节数字化转型；在金融领域赋能投研、投顾等多场景；电商营销中实现虚拟主播带货等创新功能；谷歌Med - Gemini系列和医联MedGPT推动医疗进步；为法律服务提供多方面支持；辅助学生学习和教师备课；催生游戏新玩法；为科学发现提供强大工具。

4. 前沿趋势

技术发展趋势：开源与闭源模型性能差距缩小；推理计算提升大模型推理能力，如OpenAI o1模型；合成数据将填补训练数据供需鸿沟；AI Agent可自主决策完成任务；RAG通过外部知识降低模型“幻觉”。

应用融合趋势：端侧模型在多终端落地，需平衡效率与功耗；AIGC与终端融合带来便捷体验，如AI手机、PC和智能汽车的应用；具身智能成为新驱动力，人形机器人是主要应用场景，有多种本体形态和应用场景。

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