今年的政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力。培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。加快制造业数字化转型，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

在全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江看来，当前，数据要素已融入企业生产、科技创新的过程，正在不断重塑着产业形态，数据要素产业发展潜力巨大。人工智能通用大模型取得的突破性进展引起广泛关注，智能化技术迭代演进的背后，正是数据的海量“投喂”。

柳江

在长虹华丰科技生产车间，一个连接器在进入到检测设备后，会依次通过15个安装有高清摄像头的工位，在被拍下20多张高清照片后，数据将会被传输至人工智能“大脑”进行分析，随即就可以显示出产品质量结果。这就是长虹自研的“5G+AI”视觉检测设备，这个“AI质检员”检测精准率可达99.98%。

“从实践中我们深刻地体会到，数据要素能够为新质生产力注入澎湃动能，可信数据空间作为规模化数据流通利用的方案，不但可以促进安全与发展平衡，而且对人工智能技术应用发展具有深远影响。”柳江表示，当前，产业链数据孤岛现象突出，数据价值评估体系缺失，使得数据难以实现高效整合与共享，极大地限制了数据价值的充分释放。

基于此，在今年全国两会上，柳江建议加快可信数据空间应用落地，“希望在更高层面，加快推动可信数据空间建设与应用落地，推动数字经济赋能实体经济。”

他提到，当前，在国家数据局的大力推动下，数据要素市场化配置改革正在迅速铺开，可信数据空间是规模化数据流通利用的中国方案，不但可以促进安全与发展平衡，而且对AI技术应用发展具有深远影响。因此，加快可信数据空间建设与应用落地对促进数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。

目前，全国范围内已批准建设智算中心超250个，结合网络基础设施，数据流通利用的基础条件正在完善，但可信数据空间的发展仍然存在痛点和难点。如技术路线和标准不统一、数据要素市场机制不健全，以及跨领域协同难度大、人才短缺等突出问题。

柳江建议，应加快制定可信数据空间相关技术标准，凝聚行业共识，有效降低数据流通利用技术壁垒，促进可信数据空间平台间互联互通互认。同时，在保护数据安全的前提下，建立健全面向数据流通利用的法律法规，加强适应数据要素市场的监管体制和机制建设，提升社会对数据空间的信任度。此外，他还建议加大对数据产业的政策和资金支持力度，并着力人才培养，为可信数据空间网络支撑应用落地提供充足的人才储备。

红星新闻记者 彭祥萍

编辑 成序