AI（人工智能）成为了连锁药店们共同关注的焦点。

“2024年药品零售市场整体负增长，药品类别微增长，这种状况前所未有。但空前并不绝后，我们预判未来的两三年，市场形势也不容乐观。”3月15日，中康科技（中康控股，02361.HK）副总裁李俊国在第十届健康商品交易大会（2025西鼎会）开幕式上表示。

根据中康CMH数据，2024年中国医药零售市场的药品销售规模达到5019亿元，同比上一年小幅增长0.8%，行业整体已经陷入停滞。

尽管行业统计数据让不少从业者“透心凉”，但他们的参会热情却似乎空前高涨。在本届西鼎会开幕首日，参会人数超过30000名，分别来自1000家上游供应商、3000家医药连锁终端、5000家中医馆及头部私域电商等。

在寻求增量突破的迫切需求驱动下，参会者将目光投向多个潜在的增长领域，而AI无疑是当中最被频繁提及的关键词。

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AI冲击连锁药店

传统的零售药店常常受困于“不可能三角”，即成本、效率、精准度。以往大多数企业更倾向于选择成本优先和效率优先，因为精准度优先会带来成本的提升和效率的降低，但随着AI“闯入”零售药店，这个“不可能三角”可能即将被打破。

李俊国在报告中特别提到，AI的崛起将极大加速全生命周期健康管理的实现。他认为，基于医疗的复杂性和强伦理要求，AI将首先在消费者端大规模应用，未来每个人都将拥有一个AI健康管家。随后，AI技术将逐步渗透到医药端和医疗端，整个医药市场将因此发生颠覆性巨变。

“不拥抱AI，将无法与消费者沟通；不拥抱AI，企业内部不可能降本增效。”李俊国强调，“All in AI将是医药工商企业经营续航的基础门槛。”

AI时代的到来，给了连锁药店们巨大的挑战。

山东立健药店连锁有限公司副董事长黄小鼎表示，药店的核心价值从来不只是卖药，而是提供专业的健康解决方案。当AI成为人们信任的健康顾问，药店可能会面临生存挑战。

面对AI技术的冲击，头部连锁药店们已经在AI方面有所布局。

老百姓（603883.SH）在今年1月的机构投资者交流活动会议纪要中表示，未来公司将继续深耕数智化，并挖掘 AI 人工智能技术在供应链管理、合规经营、药事服务及降本增效方面的结合及运用。

近期，大参林（603233.SH）的AI小程序“AI小参”接入了DeepSeek，其功能包括药品管家、用药咨询、员工培训等。

海尔生物（688139.SH）也宣布将DeepSeek成功接入智慧药房场景，依托DeepSeek-R1大模型的深度学习能力，将全面迭代智慧药房全场景方案，助力医疗行业实现从传统模式向智慧医疗的转型升级。

垂直AI应用是更优解？

面对AI的技术冲击，华润三九（000999.SZ）副总裁喻翔的预计较为乐观。他指出：“人工智能并没有想象中可怕。AI的决策基于庞大的数据基础，其最大的优势在于能够迅速完成70%的标准化工作，从而解决人工所面临的问题，但它始终无法替代人类的智能。简单来说，AI是一种提升决策效率的辅助工具，其效能取决于数据的质量和完整性。”

医药零售行业有其特殊性。医药经济报研究中心数据显示，截至2024年年底，全国药店数量超过68万家，但连锁率仅有约57%，这导致了药店数据呈现出高度的分散性，不同门店、系统及业务环节的数据格式、标准各异，且在实际操作中，由于店员数据录入操作的差异，也会导致数据错误、缺失、重复记录等问题的存在。此外，医药行业所面临的复杂的法规环境、供应链管理，以及患者病史、用药数据的敏感性等问题，都对药店数据的质量和准确性有所影响。

与通用型AI相比，垂直领域的AI应用对于药店来说或许是个更优解。

在本届西鼎会上，中康科技发布了“医疗健康全场景智能体”，包含医疗智能体、药店智能体、商用智能体、健管智能体、研发智能体。其中药店智能体主要向消费者输出个性化专业服务解决方案，同时优化连锁药店库存与运营效率，助力销售增长。

传统药店的经营模式存在明显的环节断层，从外部市场感知到问题洞察，从经营规划到执行落地，各环节衔接不畅，导致整体运营效率低下。

据中康科技数字零售事业部总经理朱海介绍，药店智能体通过构建从感知、定义、记忆、计划到执行的五位一体系统，在患者服务、商品采购、门店经营方面实现更高的管理效率、推动精细化运营和更快速的决策迭代。

朱海对时代财经指出，中小型连锁在精细化经营管理方面与大连锁存在较大差异，因此中小型连锁企业对智能体的价值感知更为明显。而对于大型连锁企业，由于过去多年在数字化方面的投入，包括大量的人力资源用于开发系统和BI报表等统计分析功能，则可能觉得智能体与现有系统相差不大。智能体对大型连锁企业的价值主要体现在人效的提升上。

“智能体带来的价值与其现状和未来目标之间的差距越大，连锁企业对其价值的感知就越深。”朱海表示。

对于药店来说，AI到底是打破“不可能三角”的神秘力量，还是未来行业的颠覆者？这个答案还是未知数，药店对AI的技术的驯化，才刚刚开始。