今天分享的是：2024生成式AI+视频行业发展现状、国内外龙头及未来方向发展分析报告

报告共计：49页

《2024 生成式 AI + 视频行业发展现状、国内外龙头及未来方向发展分析报告》由信达证券发布，对生成式 AI + 视频行业进行了全面深入的分析，包括技术发展、市场参与者、应用方向以及未来展望等方面。

一、生成式 AI + 视频行业发展现状

1. 生成式 AI 发展进程

- 生成式 AI 历经文生文、文生图的发展，目前正处于 AI + 视频和 AI + 3d 渗透的阶段。

- AI 视频生成及编辑在市场中占比较多，重要性和产品推进速度较快。

2. 主流 AI 视频生成技术的迭代路径

- GAN + VAE：GAN 用于视频生成，通过生成器和判别器对抗训练生成新数据，但存在训练不稳定等问题；VAE 引入隐变量推断，训练稳定但生成图像缺少细节，两者串联融合可实现数据自动生成和高质量图像生成。

- Transformer 模型：基于注意力机制，具有并行处理、可扩展性、泛化能力等优点，在视频生成领域应用广泛，但存在参数效率低、对输入数据敏感、难以处理时空动态变化等缺点。

- 扩散模型：通过添加噪声和去噪过程生成新数据，分为去噪扩散概率模型、基于噪声条件评分的生成模型和随机微分方程三种类型，在视频生成领域有广泛应用。

- DiT（Transformer + Diffusion）：利用 Transformer 处理潜在空间中的图像数据块，具有潜在扩散模型的优点，提高了计算效率，可实现高质量图像生成，但也存在实现复杂性、训练稳定性、对硬件要求高等缺点。

二、市场主流的生成式视频参与者

1. 海外市场

- Luma AI - Dream Machine：能将文本和图像快速转换为视频，具备前后帧输入图片生成连贯视频功能，在电影质感、提示词理解等方面有一定优势，但存在视频内物体变形等问题。

- Runway - Gen 1 - 2 & Gen - 3 Alpha：提供多种 AI 驱动的创作工具，Gen - 3 Alpha 在保真度、一致性和运动方面有重大改进，支持多种视频编辑功能，收费标准为 144 美金/年。

- Pika：专注于让所有创作者都能创作出高质量视频，在文生视频基础上能实现多种编辑功能，如提示词修改指定区域框、更改视频风格等，采用订阅模式收费。

- OpenAI Sora：发布的文生视频模型 Sora 在生成视频质量、分辨率、文本语义还原等方面表现良好，最长可生成 1 分钟视频，功能包括文本生成视频、根据图像生成视频等。

2. 国内市场

- 快手 - 可灵 AI：快手大模型涵盖多种核心技术方向，可灵视频生成大模型具备强大的视频生成能力，重点方向包括合理运动、长视频生成、模拟物理世界特性等，在 APP 端视频生成效果出色，产品迭代速度快。

- 美图 - MiracleVision 4.0 AI 视频：主打 AI 设计与 AI 视频，新增文生视频功能，对提示词理解和物体细节处理较好，支持图生视频及运镜，后续有望更新视频生视频功能。

- PixVerse - 爱诗科技：全球用户量较大的国产 AI 视频生成产品，通过双融合技术路径搭建 AIGC 视觉多模态大模型，PixVerse V2 支持一次生成多个视频片段，人物一致性布局较深，可对生成结果进行二次编辑。

- 即梦 - 字节剪映：AI 作图和 AI 视频生成功能已上线，创新打造首帧照片和尾帧照片输入方式，增强视频生成可控性，支持中文提示词创作，产品使用界面添加了更多用户可控细节功能。

- 清华 - Vidu：视频大模型 Vidu 可根据文本描述直接生成长达 16 秒、分辨率达 1080P 的高清视频内容，强调高一致性和高动态性，采用自研 U - ViT 架构。

- 七火山科技 - Etna：Etna 模型采用最新神经网络架构，融合 Transformer 模型和 Diffusion 模型，致力于通过精确的文本到视频转换，目前暂未对外开放功能测试。

三、从 AI 生成到 AI 剪辑，一站式 AI 视频生成 + 编辑有望成为核心方向

1. 一站式平台型公司

以下为报告节选内容