由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同撰写的《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》于日前发布。报告指出，当前整体AI大模型行业仍然处于萌芽期，市场规模并不大，但行业增速较快。2023年我国AI大模型行业规模达到了147亿元，近三年复合增速高达114%。

从应用潜力行业排序来看，报告通过整理对企业的问卷调研得出，金融、电商、教育和医疗领域是未来五年应用潜力最高的下游行业，这些行业的普遍特征是，前期信息化、数字化基础较好，具有丰富的数据积累，且行业对前沿技术接受度和支付意愿较高。

未来五年AI大模型应用潜力行业排名

具体到医疗行业，大模型可赋能医疗行业“医、教、研、管”等场景中的各个环节。具体来看，对于医疗机构来说，AI大模型的应用有助于完善电子病历，提升管理效率， 减少医患矛盾，并且有利于医保控费；对于医护群体，能帮助减少琐碎工作压力，为辅助诊疗提供支持；对于药企，能帮助降低研发成本，提升效率；对于病患群体而言，AI大模型能降低小病治疗成本，缩小医疗资源不足导致的分配不均问题。

AI大模型+医疗应用主要体现三个方面：

• 一是文字对话。医院沉淀了大量电子病历，不管是电子健康档案还是电子病历，都是以文字方式积累。利用AI算法技术能够帮助医院自动识别文字含义及上下文关系，建立对应的医疗知识图谱，用于辅助诊断、用药提示、科研挖掘等。
• 二是图像诊疗。通过AI算法构建的图像识别方式辅助医师检查，准确率已经达到较高程度。例如，对患者的肺部放射影像诊断需要医生检查大量的放射影像，耗费大量的精力和时间，医学影像人工智能辅助诊断系统的应用极大提高了诊断的效率。
• 三是辅助研发。在AI算法的支持下，大量医药企业正通过临床经验结合标志属性去挖掘发现更多的肿瘤标注，加速新药研发过程。相对文字和图像方向，辅助研发方向人工智能应用场景还处在相对初期阶段，在政策支持和市场需求的推动下，未来具有极大的发展潜力。

AI大模型在医疗各细分场景价值如下：

细分场景价值分析

但报告也指出，基于医疗行业应用场景复杂和数据专业度高等原因，大模型的技术成熟度相对较低，目前仅有电子病历等技术要求相对低的场景进入商业化阶段。从应用落地价值来看，药物研发场景应用落地价值最高。

我国AI大模型行业应用面临一定基础优势和需求机遇的同时，也面临数据缺乏、算力不足、人才缺失、隐私安全、责任伦理、监管法规、以及市场认知不准确等多重风险和挑战，需要针对这些痛点探索更多的应对路径。报告认为，需把握行业趋势，正视行业风险，未来AI大模型的行业应用竞争中，真正决定企业能否在竞争中脱颖而出的要素是，谁能找到AI大模型最佳的行业落地应用场景，并且做到真正好用，满足实际需求。对于AI大模型企业而言，需脱虚向实，谨防陷入“模型”规模之争；加强企业合作，做大行业蛋糕；关注细分行业机会，寻求差异化竞争优势。