本周末,关于消费刺激的政策在金融圈和社交媒体上被广泛传播,引发了市场的高度关注。这一政策的出台,让人们对大消费板块的未来充满期待,甚至有人大胆预测:大消费或接力人工智能,带领大盘继续高举高打。事实真的会如此吗?让我们深入剖析一番。
近期,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《提振消费专项行动方案》,无疑是给大消费板块注入了一剂“强心针” 。方案从多个维度发力,旨在全方位扩大国内需求。在促进城乡居民增收方面,实施重点领域、重点行业、城乡基层和中小微企业就业支持计划,延续失业保险稳岗返还政策,健全最低工资标准调整机制等,这些举措将直接或间接增加居民的可支配收入,为消费提供坚实的资金基础。
在消费品质提升上,支持新型消费加快发展,开展“人工智能+”行动,促进“人工智能+消费”,加速推动自动驾驶、智能穿戴等新技术新产品的应用推广。这不仅为消费者带来更丰富、更智能的消费体验,也为大消费板块的企业开辟了新的增长赛道。在消费环境改善方面,强化国家监管和立法保障,压实企业主体责任,建立消费领域信用评价机制,提升消费维权效能等,让消费者能够放心消费、安心消费。
从历史经验来看,政策对消费板块的刺激作用十分显著。日本在1960年制订《国民收入倍增计划》后,居民收入增加,消费结构变动拉动产业结构调整,消费市场迎来了爆发式增长。如今,中国式的收入倍增计划已见端倪,未来将逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重,提高劳动报酬在初次分配中的比重,这无疑将为大消费板块提供强大的政策驱动力。
当前,人工智能正处于发展的黄金时期,从最初的概念炒作逐步走向实际应用,对各个行业都产生了深远影响,大消费也不例外。
人工智能以智能交互重构消费体验。生成式AI、数字人、虚拟现实等技术重塑“人货场”关系,虚拟试衣、数字人导购、沉浸式体验等场景为消费者提供个性化服务,实现“千人千面、随需而动”。AI不仅是工具,更成为洞察消费者需求、实现情感交互的重要媒介,重塑用户体验标准。以电商行业为例,利用AI算法可以根据消费者的浏览历史、购买行为等数据,精准推荐商品,提高购物效率和满意度。
人工智能推动供应链体系智能化升级,成为推动绿色低碳消费的重要引擎。AI驱动的需求预测与智能调度系统,让企业供应链更灵活高效,提升库存周转率,降低运营成本与资源浪费,助力绿色循环经济;同时,AI推动供应链从“经验决策”迈向“智能决策”,实现精准供需匹配,构建起韧性更强、碳足迹更低的消费供给体系。
数据要素的释放与AI算法优化推动消费公平与普惠。人工智能借精准画像、智能推荐等技术,能有效缩小城乡、区域间的数字鸿沟,尤其能在教育、医疗、养老等民生消费领域优化资源配置,提升普惠服务公平性,重构普惠性消费结构,让更多人共享智能红利。
从市场表现来看,人工智能相关的消费电子产品,如AI手机、智能音箱、智能穿戴设备等,市场需求不断增长。2024年AI手机渗透率已经达到17%,2025年城市自动驾驶导航辅助系统(NOA)的渗透率将达到15% - 20%,进入放量阶段。这表明人工智能与大消费的融合具有广阔的市场前景。
从宏观经济角度来看,消费是经济增长的重要引擎。2024年最终消费支出对经济增长贡献率为44.5%,拉动国内生产总值增长2.2个百分点。在当前经济转型升级的关键时期,提振消费对于稳定经济增长具有重要意义。大消费板块涵盖了众多行业,如食品饮料、医药保健、零售、旅游等,这些行业与居民生活息息相关,具有较强的抗周期性。当经济面临不确定性时,消费的稳定性可以为大盘提供支撑。
从资金流向来看,随着政策对大消费的支持力度加大,资金有望从前期涨幅较大的人工智能板块流向大消费板块。一方面,大消费板块的低估值优势将吸引资金的关注,为板块的上涨提供资金动力;另一方面,中长期资金入市的政策导向,也将为大消费板块带来增量资金。据统计,过去几年,在政策刺激下,消费板块在资金流入的推动下,往往会出现一轮上涨行情。
从市场情绪来看,消费刺激政策的出台,将提升市场对大消费板块的信心。消费者信心的增强,将促使他们增加消费支出,进一步推动消费市场的繁荣。而企业信心的提升,则会促使他们加大投资力度,扩大生产规模,提高产品质量和服务水平,从而推动整个大消费板块的发展。
然而,大消费板块要真正接力人工智能,带领大盘继续高举高打,也面临一些挑战。消费需求的释放还受到多种因素的制约,如居民收入增长的不确定性、消费观念的转变等。大消费板块内部分化也较为严重,部分行业和企业可能无法充分受益于政策红利。此外,市场竞争激烈,大消费企业需要不断创新和提升竞争力,才能在市场中脱颖而出。
综上所述,大消费接力人工智能带领大盘继续上行具有一定的可能性和合理性。政策的支持、人工智能与消费的融合、宏观经济的需求以及资金和市场情绪的推动,都为大消费板块的发展提供了有利条件。但我们也不能忽视其中的挑战和不确定性。投资者在关注大消费板块机会的同时,也需要保持理性和谨慎,深入研究行业和企业的基本面,寻找真正具有投资价值的标的。
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