今天分享的是:AI大模型专题:AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势
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这份报告由香港中文大学(深圳)赵俊华撰写,聚焦AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势。首先介绍大语言模型与智能体技术,包括AI发展历程、语言模型定义、LLM架构与训练的预训练及微调阶段,如LoRA方法可减少训练参数量,还有从人类反馈中学习的强化学习过程,以及LLM Agent的使用工具、任务分解等关键能力。接着探讨LLM Agents在电力系统的应用,其核心能力有自然语言理解、数学建模等,潜在应用领域包括机器代人、工作流重构等,且提出在Agent框架下融合多类模型的技术路线,如因果模型与大模型等融合,还可结合真人、因果模型和大模型实现人机混合仿真,“人机混合智能”是当前较符合实际的解决方案。然后展示应用初探,如ITA-LF框架提升负荷预测精度,调度大模型解决传统调度建模问题,基于大语言模型的碳市场均衡分析利用多代理模型等技术模拟市场行为。最后指出AI4S是未来蓝海,大模型在电力系统机理研究等方面有重要作用,信息-物理-社会系统仿真是核心问题,AI4S有望解决新型电力系统核心理论问题。
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