2025年6月消息：meta宣布投资143亿美元，以获得数据基础设施独角兽Scale AI 49%股权。这是该公司史上第二大收购，仅次于2014年以190亿美元收购聊天应用WhatsApp。这笔交易也使得Scale AI的估值增长至290亿美元（约合人民币2083亿元），较之前的138亿美元翻了一番。

公开资料显示：这家数据标注公司创办于2016年，总部位于旧金山，利用菲律宾等海外英语国家的廉价劳动力进行手动数据标注（通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本、视频等原始的数据进行处理），并通过自动化进行评估和验证，为训练大型语言模型和自动驾驶汽车的人工智能提供高质量的训练与验证数据。客户包括meta、谷歌、微软、OpenAI、xAI、特斯拉、通用汽车、丰田、本田、Waymo等，是美国AI行业最大的数据供应商。

高质量人工标注数据是训练强大AI模型的核心要素，已成为各大AI巨头在行业竞争中的护城河。meta的大手笔投资，也让诸多竞争对手感到不安，担忧商业战略和技术蓝图可能被知晓。头号客户谷歌（去年Scale AI收入8.7亿美元，谷歌贡献约1.5亿美元）已与Scale AI的竞争对手接洽，意图转移业务。微软、xAI也计划放弃Scale AI。

Scale AI的创始人Alexandr Wang（亚历山大·王）和Lucy Guo（郭露西）是两位华裔。前者于1997年出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，父母曾在洛斯·阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家。后者于1994年出生在旧金山湾区，父母都是电子工程师。

2016年，正值早期AI突破的浪潮，DeepMind发布了AlphaGo，谷歌推出了TensorFlow。19岁的Wang从麻省理工学院（MIT）辍学，与Guo一起创业。两人是在问答平台Quora结识的，决定做数据的“卖铲人”。

Wang敏锐地意识到，数据是AI系统的命脉。毫不夸张地说，谁掌握数据，谁就握住了下一轮AI竞速的加速键。但数据标注的活又苦又累，就像人工智能时代的新流水线工厂，单价低、门槛低、上限不高，大公司不愿意花精力做，自然给了创业公司更多的机会。

Scale AI从自动驾驶赛道切入，为车载系统提供图像识别数据，解决AI视觉训练的“数据荒”。凭借精细化标注服务，逐步建立口碑、发展壮大，获得了Y Combinator、英伟达、AMD风投、亚马逊、meta等机构的投资。

2018年，因与Wang在公司管理方式上产生重大分歧，Guo选择离开（但仍保留近5%的股份）。之后，她创办了一家风险投资公司Backend Capital，又于2022年创办了Passes，一个面向创作者的订阅平台。

根据2025福布斯全球亿万富豪榜显示，30岁的郭露西取代泰勒·斯威夫特（绰号“霉霉”），以12.5亿美元的身家成为最年轻的白手起家女亿万富豪。28岁的亚历山大·王则成为全球最年轻的白手起家亿万富豪，身家达到20亿美元。随着Scale AI估值翻番，两人的身家也随之水涨船高。

值得一提的是，Wang还辞去Scale AI首席执行官一职，加入meta新成立的“超级智能团队”，直接参与构建下一代通用人工智能系统。有业内人士分析指出：在Llama 4遭遇滑铁卢之后扎克伯格急需打一场翻身仗，押宝具有敏锐洞察力的Alexandr Wang，也就在情理之中。