今天分享的是：2024年驾驭新经济生成式AI对全球行业与区域经济的影响研究报告

报告共计：42页

生成式AI重塑全球经济：哪些行业和地区将成最大赢家？

当ChatGPT、AI绘画等生成式AI（GenAI）技术逐渐渗透到生活的方方面面时，其对全球经济的影响正从概念走向现实。近日，安永（EY）发布的《驾驭新经济：生成式AI对全球行业与区域经济的影响》报告，通过详实的数据分析和模型推演，勾勒出未来十年GenAI对全球生产力、行业格局和区域经济的深刻重塑。

生产力革命：医疗与制造业领跑

报告指出，GenAI对经济的核心影响在于提升全要素生产率（TFP），但这种提升并非均衡分布，而是深度依赖行业特性和技术适配度。

医疗健康行业被视为GenAI的最大受益者。预计到2033年，在广泛应用场景下，该行业的TFP可能增长1.2%-2.5%。这一增长源于GenAI在精准诊断、患者管理和医院运营等多环节的突破：AI聊天机器人能提供比人类医生更具同理心的回复，AI模型可提前数年检测出可能癌变的乳腺肿瘤，电子健康记录的智能优化更能大幅减少行政冗余。由于医疗行业劳动力成本占比高，GenAI带来的效率提升直接转化为显著的成本节约，进而推动 productivity跃升。

先进制造业紧随其后，尤其是计算机设备、医疗设备等"其他制造业"领域，TFP预计增长1.0%-2.4%。在工厂中，GenAI正让生产模式发生质变：智能机器人凭借AI算法实现前所未有的装配精度，实时监控系统能动态调整生产参数以减少浪费， predictive maintenance（预测性维护）可提前规避设备故障，供应链优化算法则让库存管理和需求预测更精准。这些技术不仅降低了生产成本，更让小批量定制生产成为常态。

贸易相关行业也将迎来效率飞跃。批发零售领域的AI系统通过分析历史数据预测市场趋势，自动化文档处理简化跨境贸易流程，甚至能为销售团队提供精准的交叉销售建议。这些应用让贸易环节的时间和成本大幅缩减，成为推动行业增长的新引擎。

全球GDP增长：发达经济体领跑

GenAI对全球经济增长的拉动效应同样显著。报告预测，到2033年，全球实际GDP可能因GenAI增长0.4%-1.4%，而不同地区的表现差异明显。

发达亚洲与大洋洲、西欧、美国和加拿大成为最大赢家，GDP增幅分别可达1.0%-2.3%、1.0%-2.2%和1.9%-2.2%。这些地区的优势在于技术研发能力强、企业 adoption（应用）意愿高，且拥有支撑GenAI运行的完善ICT基础设施。例如，美国在云计算、GPU等硬件领域的领先地位，让其能更快消化GenAI带来的技术红利，进而推动整体经济增长。

相比之下，南亚和撒哈拉以南非洲的GDP增长相对有限。这些地区由于技术基础薄弱、人才储备不足，GenAI的普及速度较慢，全要素生产率提升仅在0.05%-0.1%之间。不过，在资本流动性较低的情况下，这些地区可通过聚焦本土需求较强的行业，如农业和基础制造业，实现有限但稳定的增长。

值得注意的是，GenAI对GDP的影响不仅来自直接的生产力提升，还通过贸易和资本流动产生间接作用。快速应用GenAI的地区会吸引更多国际资本，推高资本价格和回报率，进而加速经济扩张；而资本流入又会刺激ICT硬件需求，带动电子设备、金属制品等上下游产业增长，形成良性循环。

行业分化：有的崛起有的滞后

从全球行业格局看，GenAI正在加剧"马太效应"，让优势行业更强势，而技术适配度低的行业增长乏力。

除了医疗和先进制造业，教育、公共管理和专业服务也将显著受益。在教育领域，GenAI驱动的个性化学习系统能适配不同学生的节奏和需求，大幅提升教学质量；公共管理中，AI对行政流程的自动化处理可减少官僚冗余，释放人力用于更复杂的决策；专业服务行业（如法律、咨询）则通过AI辅助文档分析、案例检索，让专业人士聚焦高价值的战略服务。

与之相对，农业、建筑和传统矿业的增长则较为平缓，预计额外增幅仅0.2%-1.0%。这些行业的特点是劳动成本占比低、任务自动化难度大，且对实体环境的依赖强。例如，农业受天气、土壤等自然因素影响显著，GenAI虽能优化种植计划，但难以彻底改变生产模式；建筑行业的现场施工、设备操作等环节，短期内仍需大量人工参与。

有趣的是，部分看似与GenAI关联度低的行业，也能间接受益。例如，房地产和供水行业虽本身应用GenAI有限，但制造业、服务业因GenAI带来的增长会推高企业和居民需求，进而带动这些行业扩张。这种"溢出效应"显示出GenAI对经济的影响具有全局性。

区域差异：技术鸿沟影响竞争力

GenAI带来的生产力提升在区域间的分布极不均衡，这正在重塑全球竞争力格局。

西欧、美国和加拿大等西方经济体，平均TFP增幅预计达0.9%-1.8%，医疗和制造业是主要增长极。这些地区的企业不仅能快速应用GenAI，还能通过技术优势抢占全球市场份额。例如，德国的汽车制造业借助GenAI优化供应链后，出口竞争力进一步增强，反过来又刺激国内相关产业投资。

中东欧、拉美、东盟等地区的表现居中，TFP增幅约0.3%-0.7%，制造业和贸易是主要增长点。这些地区往往通过承接发达国家的产业转移，间接引入GenAI技术。例如，东南亚的电子组装厂在为欧美企业代工过程中，逐步采用AI质检系统，推动本地生产力提升。

南亚和撒哈拉以南非洲的提升最为有限。尽管这些地区的制造业也能从GenAI中获得一定增益，但由于国际竞争力不足，很容易被技术迭代更快的发达国家挤压市场空间。不过，这些地区也可能找到新的定位：随着发达国家将资源集中到GenAI密集型产业，对农产品、矿产等基础产品的需求上升，为其传统行业创造了机会。

贸易与就业：新平衡正在形成

GenAI对全球贸易的影响呈现复杂态势。在资本流动性较低时，技术领先地区凭借成本优势扩大出口，例如西欧的医疗设备、美国的电子制品会更具价格竞争力；而在资本自由流动的情况下，全球经济整体增长会带动贸易量普遍上升，即使是技术滞后地区，也能通过满足基础需求实现出口增长。

就业方面，报告给出了相对乐观的展望。尽管GenAI会自动化部分任务，但经济整体扩张将创造更多新岗位。历史经验显示，技术革命往往会催生全新职业——就像计算机时代诞生了程序员、数据分析师，GenAI也可能带来AI训练师、人机协作顾问等新角色。发达地区由于经济增长更快，就业机会增加更为明显；而在资本流动性较高时，部分发展中地区可能因资本外流面临短期就业压力，但长期仍能通过产业调整实现平衡。

总体而言，GenAI正在开启一场全球经济的"重新洗牌"。技术应用速度、产业适配度和区域资源禀赋，将决定不同行业和地区在这场变革中的位置。对于企业和社会而言，理解这种变革的方向，主动拥抱技术融合，或许是抓住未来十年增长机遇的关键。

以下为报告节选内容

报告共计： 42页

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